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本文介绍了如何实现Java端进行加密，Python端进行解密的非对称RSA功能。在Java端使用的是RSA/ECB/OAEPWithSHA-256AndMGF1Padding算法对数据进行加密，而Python端使用RSA算法对加密数据进行解密。在Java端需要注意数据长度限制以及公钥格式是DER的问题，而在Python端需要注意Base64格式转换和换行符的处理。通过该功能可以实现跨语言的数据加解密操作，提供了Java和Python端的代码示例。详细代码请查看作者Github。

本文为进阶版，重新实现了SpringBoot中多线程并发动态执行计划任务的方法。通过ScheduledTask类实现动态刷新和并发执行功能，将任务从数据库中获取并更新到任务列表中。使用LogTask对象存储任务信息，通过refresh()方法实现任务的刷新和更新。读者可在项目中实现从数据库获取任务对象集合的方法，并调用refresh()方法来实现任务的动态更新和并发执行。整体实现更加灵活，解决了数据库变更导致计划任务未刷新的问题，同时支持多线程并发执行任务。

本文介绍了如何使用High-level-rest-client和JavaAPI完成对Elasticsearch的聚合查询。作者指出在5.x版本后，官方不太支持使用transportClient进行查询，而且由于实际环境涉及到加密，无法使用transportClient方式进行查询，因此选择了High-level-rest-client方式。文章详细介绍了pom.xml文件中需要引入的相关jar包，以及配置ElasticsearchConfig和ElasticsearchService类来实现对Elasticsearch的聚合查询。ElasticsearchService类中包含了在指定时间范围内查询关键字对应值的功能，通过High-level-rest-client创建client，构建查询条件，并处理查询结果。整体介绍了如何使用JavaAPI和High-level-rest-client完成对Elasticsearch的聚合查询。

本文介绍了 Java 中的四种排序算法，包括冒泡排序、插入排序、选择排序和快速排序。通过示例代码展示了每种排序算法的实现原理和具体步骤，帮助读者了解不同排序算法的实现方式和应用场景。同时，通过比较运行时间可以看出不同排序算法的效率和性能差异，为读者提供了选择合适排序算法的参考。通过学习这些排序算法，读者可以更好地理解和掌握 Java 编程中常用的排序技巧和方法。

本文介绍了如何在Spring Boot项目中实现平滑关闭，并提供了自动化关闭脚本的使用方法。核心代码包括GracefulShutdown.java和Shutdown.java，其中GracefulShutdown类实现了Tomcat的定制化关闭操作，而Shutdown类则是在GracefulShutdown的基础上进行定制化关闭操作流程。另外，还提供了ApplicationStarterRunner.java、CommonInfo.java和HttpCommonUtil.java等辅助类来实现服务启动后的进程号设置和获取当前服务的PID等功能。最后，还给出了配置文件application.properties的相关内容和使用步骤。对于关闭操作流程的定制化，只需在Shutdown.java中的shutdown方法中编写相应的关闭操作即可。同时，也详细介绍了如何使用提供的自动化关闭脚本，包括下载、上传、配置环境变量和执行脚本的步骤，方便用户快速、方便地关闭服务。

本文介绍了如何基于Springboot构建ES的多客户端，通过在配置文件中设置不同的ES信息，然后在ElasticsearchConfig.java中定义了RestClient和RestHighLevelClient，通过注入的方式在需要使用的地方调用不同的客户端实现对不同ES服务器的操作。同时给出了pom.xml的依赖配置和ElasticsearchRestClient.java的具体实现代码。通过这种方式，可以实现在同一项目中操作不同的ES服务器，满足特殊需求。

本文介绍了如何使用Java获取指定topic每个分区的当前偏移量。首先通过在pom.xml中引入spring-kafka的依赖，然后在properties文件中配置消费者信息。接着通过编写KafkaUtil工具类中的方法，可以获取指定topic下每个分区的偏移量信息。最后，在主程序中传入需要获取偏移量的topic集合和配置信息，调用KafkaUtil方法即可实现获取每个分区的当前偏移量。同时，作者提供了properties文件自动注入的方式加载配置信息。

以下是近期遇到的一些面试题，欢迎push答案 1. java的8中基本类型 int short long byte boolean float double char 2. java中的异步机制 3. java中的可重入锁 可重入锁:指的是以线程为单位，当一个线程获取对象锁之后，这个线程可以再次获取

本文介绍了利用Dom4j库解析soap格式的xml数据的方法，目前只实现了3层结构的xml数据解析，支持标准格式、嵌套数组、嵌套对象、数组嵌套对象、对象嵌套数组等数据格式的解析处理。通过实现的`SoapXmlFormatUtil`类，可以将xml数据解析成JSONObject对象，并通过测试数据验证了解析结果的准确性。最后，通过执行速度测试表明，在处理5万条xml数据的解析过程中，平均解析速度为4166条/s，具有较高的解析效率。

本文介绍了在Kafka消费者中注入多个topic的两种方式。第一种方式是通过EL表达式在`@KafkaListener`注解中直接加载多个topic，通过`application.properties`配置文件指定topic列表。第二种方式是通过解析数据生成对象进行注入，通过自定义`KafkaListenerConfig`类实现`BeanDefinitionRegistryPostProcessor`接口，在该类中读取配置文件中的topic列表，并注册成Bean，然后在消费对象`KafkaListenerReceiver`中使用`@KafkaListener`注解加载多个topic。通过这两种方式，实现了在Kafka消费者中注入多个topic的灵活性和可扩展性。

本文介绍了如何基于原生的mongoClient构建多数据源的客户端，通过引入相应的依赖和配置文件，实现了方便快捷地构建多个mongo数据源。使用MongoClientsInit对象可以轻松获取不同数据源的MongoDatabase对象，然后在实现类中可以通过MongoSourceFind来进行具体的查询操作。这种实现方式避免了使用SpringBoot的mongoTemplate，简化了配置，并且适配了不同版本的SpringBoot，提供了一种更加灵活方便的解决方案。

本文介绍了Java中的两种查找算法方式：线性查找和二分查找。线性查找通过循环遍历数组来查找指定元素并返回下标，适用于无序数组；而二分查找则采用递归的方式，在有序数组中查找目标元素，通过比较中间元素和目标元素的大小来确定查找范围，提高查找效率。文章给出了具体的代码示例，并展示了如何在main方法中调用二分查找算法来查找数组中指定元素的下标位置。通过对比和实际应用，读者可以更好地理解和运用这两种查找算法。

基于SpringKafka构建的客户端代码使用了spring-kafka库，通过配置KafkaConfig类实现了对Kafka生产者的一系列参数设置，包括缓存容量、控制握手次数等。KafkaService接口定义了发送数据到指定topic、检验topic是否存在以及创建指定topic的方法。KafkaServiceImpl则实现了这些方法，通过KafkaAdmin和KafkaTemplate完成对Kafka的操作，包括发送数据、校验topic是否存在以及创建topic。整体实现了对Kafka客户端的便捷操作，提高了代码的可读性和易用性。

本文介绍了如何使用SpringBoot实现多线程并发动态执行计划任务的方法。主要解决了多计划任务并发、自动刷新、数据库变更后立即生效等问题。通过集成SchedulingConfigurer接口、重写configureTasks方法、调用service方法获取定时任务信息等步骤实现了动态获取定时任务信息。同时，给出了相关的代码示例，包括SpringApplication启动类、mapper层、接口层、接口实现层、定时任务等。通过这些步骤和代码示例，可以实现多个定时任务并发执行，并且动态从数据库获取定时任务的定时信息。

栈是一种特殊的线性数据结构，仅允许在一端（栈顶）进行元素的添加与移除，遵循后进先出（LIFO）原则。栈可以通过顺序存储或链式存储实现，其中顺序栈使用固定大小的数组存储元素，链栈则利用链表灵活性动态调整大小。栈的基本操作包括初始化、判断栈空、进栈、出栈及读取栈顶元素等，这些操作的时间复杂度均为O(1)。栈在算法与程序设计中扮演关键角色，如函数调用、表达式求值、深度优先搜索等场景。特别地，通过共享栈设计，两个栈可共用一片连续存储空间，提高空间利用率。在Java应用中，栈能实现复杂功能，如综合计算器，通过解析中缀表达式转换为后缀表达式并计算结果，展示了栈在处理递归、括号匹配及运算符优先级问题上的高效性。

该代码示例展示了在Python 2.7环境下如何利用多线程和多进程来提升程序执行效率。通过定义`file2transfer`类，实现了文件处理的并发操作。程序首先使用`multiprocessingPool`进行多进程分配，每个进程中又利用`ThreadPool`开启多个线程来并行执行`file_operation`方法，该方法针对每个文件执行具体操作（此处留作待实现）。特别地，为解决Python 2.7多线程存在的问题，采用了代理函数`proxy`和`proxy2`。此设计旨在通过并行处理加速文件的传输或转换等任务，理论上可使程序执行效率提升至少10倍，体现了多线程开发在提升IO密集型任务性能上的优势。

在Python中，Elasticsearch游标查询是处理大量数据的有效工具。通过使用Elasticsearch库，可以实现滚动查询，允许在默认两分钟的游标过期时间内持续获取数据。这种查询方法适用于需要一次性处理大批量数据的场景，通过使用游标可以有效地管理和获取查询结果。代码示例展示了如何初始化Elasticsearch连接，并定义了一个方法`search_by_scroll_id`，该方法使用游标方式查询指定索引和文档类型的数据，并支持聚合语句以及自定义的时间范围过滤条件。通过这种方式，可以高效地处理和分析大规模数据集。

这段Python代码实现了一个子域名查询工具，能够根据提供的主域名，在Bing搜索引擎上查找并收集相关的子域名及其页面标题。为了绕过搜索限制，它每次查询默认获取最多20条子域名记录（2页），利用requests库发起网络请求，并借助fake_useragent库随机变换User-Agent来模拟真实用户浏览器，同时使用BeautifulSoup解析返回的HTML内容，从而精准提取子域名链接和标题信息。最终，这些数据会被整理成字典形式返回，便于进一步分析或处理。

本文详细介绍了使用Python进行端口检测的方法。无论是输入IP地址还是域名，通过Python的Socket库和DNS解析模块，可以准确检测特定端口的开放状态。对于IP地址，直接使用Socket连接进行检测；对于域名，首先进行DNS解析获取关联的IP地址，然后再检测端口状态。这种方法非常适合网络管理和故障排除，能够帮助用户快速了解服务器或服务的可用性，是系统监控和安全检查中的有力工具。

该代码段展示了Python中操作INI配置文件的两个类：`get_ini`用于读取INI配置文件，而`write_ini`用于写入和修改INI配置文件。`get_ini`类提供了读取INI文件中sections、options、键值对及特定option值的功能；`write_ini`类则支持向INI文件添加section、删除section或option以及写入配置更改。此类工具的设计旨在简化对INI配置文件的管理，提高配置数据处理的灵活性与效率。通过实例化这些类并调用相应方法，开发者能够轻松地在Python应用程序中实现INI文件的读写操作。